LCD液晶顯示測量解決方案

2025-09-02 15:12:52 admin

LCD液晶顯示屏測量與應(yīng)用

優(yōu)尼康科技有限公司

01	液晶顯示技術(shù)的發(fā)展概況及現(xiàn)狀
02	什么是液晶顯示器？
03	液晶盒的制造
04	為什么要測量液晶盒？
05	液晶面板行業(yè)國內(nèi)制造商用戶群
06	行業(yè)測量與解決方案

液晶顯示技術(shù)的發(fā)展概況及現(xiàn)狀

液晶是于1888 年由奧地利植物學(xué)家萊尼茨爾(F.Reinitzer)所發(fā)現(xiàn)，對它進行的研究在20 世紀30 年代曾盛行一時。后因沒有得到應(yīng)用而失去了人們的注意力。

液晶應(yīng)用的研究開始于60 年代，美國無線電公司(RCA)海麥爾(G.H.Heilmeier)發(fā)現(xiàn)向列相液晶的透明薄層通電時會出現(xiàn)混濁現(xiàn)象(即電光效應(yīng))及利用液晶光學(xué)的特異性質(zhì)測定溫度和壓力，并相繼應(yīng)用于顯示器件上。

美國科學(xué)家G.H.Heilmeir 發(fā)現(xiàn)的動態(tài)散射模式(DSM)有力地推動了液晶顯示(LCD)的發(fā)展。從此許多研究人員致力于尋找新型液晶顯示模式并努力改善其性能。

70 年代，賓主(GH)模式、相變(PC)模式、電控雙折射(ECB)模式相繼出現(xiàn)。以此為轉(zhuǎn)機對液晶的研究再次活躍起來。LCD(liquid crystal display)已于1980 年前后達到實質(zhì)的實用化階段。作為數(shù)字、文字、圖形、電視畫面顯示等應(yīng)用已滲透到生產(chǎn)和消費的大多數(shù)領(lǐng)域。

什么是液晶顯示器？

液晶顯示器是一個由上下兩片導(dǎo)電玻璃制成的液晶盒，液晶盒的制作過程有著嚴格的技術(shù)要求，制盒技術(shù)是制造液晶顯示器關(guān)鍵的技術(shù)之一。液晶盒是由兩片相距幾微米的玻璃基板組成，在這些玻璃基板的內(nèi)表面上有一層氧化銦錫（ITO）或氧化銦（In2O3）透明電極，在兩塊基板之間填充液晶材料，通過對電極表面進行適當(dāng)處理，使液晶分子的取向成一定狀態(tài)。

液晶盒的制造

液晶盒的制造是在潔凈室環(huán)境下進行的，在工藝上可以大體分成清洗與干燥、光刻、取向排列、制盒、切割、灌注液晶、目測、電測、貼片、上引線、包裝等工序。其中從清洗到灌注液晶這一段生產(chǎn)線又稱作前工序，從目測到包裝這一段生產(chǎn)線又稱作后工序。在整個工藝中，決定器件性能及質(zhì)量的重要的環(huán)節(jié)是液晶分子取向?qū)拥男纬伞?/p>

為什么要測量液晶盒？

在液晶顯示屏的制造過程中，液晶盒的厚度和尺寸一般都要進行嚴格選擇，以便使液晶層的厚度達到設(shè)計要求，保證液晶顯示器所要求的特定顯示模式的實現(xiàn)，具體來說，液晶盒厚度對液晶顯示器性能的影響主要體現(xiàn)在以下兩個方面：

	第一
教程	為了獲得高對比度、高亮度、高響應(yīng)速度的顯示效果，液晶顯示器盒厚的精度控制在0.1μm以下，特別是彩色超扭曲向列相液晶顯示器( CSTN- LCD)，對盒厚的精度要求更高，一般控制在±0.05μm以下。

	第二
教程	液晶顯示器盒厚的均勻性對于其顯示均勻性也有著至關(guān)重要的作用。如果盒厚不均勻，便會引起液晶顯示器底色變化，造成顏色廢品，特別是在彩色超扭曲向列相液晶顯示器制造過程中，對液晶盒厚的均勻性要求更高，該技術(shù)的關(guān)鍵之一就是精確控制液晶盒的厚度。

液晶面板行業(yè)國內(nèi)制造商用戶群

行業(yè)測量與解決方案

匹配產(chǎn)品型號

Filmetrics F20-UV 膜厚測量儀

測量原理

不同波長的光在薄膜的頂部和底部會發(fā)生反射，總反射光量是這兩部分反射光的疊加。因為光的波動性，這兩部分反射光可能干涉相長（強度相加）或干涉相消 (強度相減) ，這取決于它們的相位關(guān)系。而相位關(guān)系取決于這兩部分反射光的光程差，光程差又是由薄膜厚度，光學(xué)常數(shù)，和光波長決定的。

測量參數(shù)

實際測量數(shù)據(jù)

實盒測量-Cell Gap

空盒測量-Air Cell Gap

ITO薄膜測量

PI層厚度測量

設(shè)備安裝現(xiàn)場案例

本文作者

	袁浩強華南區(qū)銷售經(jīng)理薄膜測量行業(yè)從業(yè)近10年，對面板行業(yè)的應(yīng)用經(jīng)驗非常豐富。曾通過定制化改造，幫助南玻、HKC等客戶解決測量中的棘手問題。
今天盡你的努力去做好，明天也許就能做得更好。